数据科学项目是数学与统计系“,在BGSU艺术与科学学院.
优质课堂体验
数据科学是数学专业的一门专业,融合了数学、统计学和计算机科学。从微积分开始,所有的数学课程都以小范围教学,以确保适当的个人关注水平。数据科学专业的学生很快就能回答关于真实数据的真实问题。
脱颖而出在课程中
- 微积分与解析几何
- 数据计算
- 线性代数
- 统计编程
课程
数据科学专业需要微积分、线性代数、计算机编程、概率与统计学、回归分析以及关于数据操作和统计学习的课程。数据科学专业学习使用现代交互式编程系统进行数据收集、操作、探索和可视化的技术。学生将完成一个使用真实数据解决应用学科问题的顶点经验。
数据科学专业整合了数学、统计学和计算机科学,为学生在这一领域的就业做好准备快速扩张的领域.
实习与职业
本科生可以在数学与统计系的计算机学习中心“学习中心”(Learning Commons)和“数学商场”(Math Emporium)担任兼职导师。美国国家科学基金会(NSF)通过其本科生研究经验(REU)计划为本科生提供研究机会。
的BGSU本科生研究和奖学金中心提供暑期研究经费的可能性。数据科学专业的学生在暑期实习和毕业后的全职工作方面非常有竞争力。
走得远在你的事业中
- 业务
- 消费者研究
- 金融
- 政府
- 卫生保健
- 保险
招生信息
对数据科学专业感兴趣的学生应该在高中有四年的大学预科数学。虽然没有必要在高中学习微积分,但该部门提供了一个先修课程,通过在高中参加先修考试,可以获得一到两门微积分课程的学分。
数据科学项目是数学与统计系“,在BGSU艺术与科学学院.
学习成果
完成学士学位后,数据科学专业的学生将能够:
- 理解什么是数学和统计学,它们是如何完成的,以及它们与其他学科的关系;
- 使用数学和统计学的语言来传达基本的思想、技术和结果;
- 客观、批判性地评估信息,并使用不同的数据科学方法评估绩效;
- 对数学和统计的美、实用和影响表现出欣赏;
- 在新情况下应用数据科学解决问题的技术;
- 使用适当的技术成功地完成各种各样的数据科学任务。
狗万登录鲍灵格林州立大学的课程,无论是在线,面对面还是混合形式,都可以获得许可,认证和/或认可,满足俄亥俄州规定的证书的学术要求。
对执照、认证和/或认可资格的要求因行业而异,因州而异。数据科学课程不获得专业执照。
*就业安置和薪资信息由学术评估办公室通过2015-2018学年的毕业调查编制。数据在毕业典礼前后收集,并在毕业典礼六个月后进行后续调查。对于工资问题,回答少于15个的项目的数据不包括在内。这些课程的工资来自全国大学和雇主协会2019年夏季调查。有关数据的问题,请联系assessment@bgsu.edu.
更新时间:03/04/2021下午03:53